基于复合规则和强化学习的混流装配线调度方法

摘要：

针对混流装配线的平衡与排序问题,提出了一种基于复合规则和强化学习的智能调度方法.根据数学模型,设计了平衡规则库与排序规则库,提出了规则加权组合的近端策略优化(PPO)算法,并利用具有Actor-Critic训练流程和优先经验回放机制的强化学习过程,实现了复合规则权值参数的调控优化,生成了平衡与排序方案.所提方法与 PPO+单一规则算法、复合规则和遗传算法的对比实验验证了所提方法的有效性.

关键词：混流装配线、平衡与排序、深度强化学习、复合规则、集成优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6;TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：装发快速支持项目;科技创新行动计划启明星项目

在线出版日期：2023-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2600-2606,2614