基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断

摘要：

为有效提取轴承的微弱故障特征,提出一种基于无偏自相关分析的增强最小熵解卷积方法.该方法的滤波器系数的迭代求解中,通过抑制滤波信号中的非周期成分,实现对周期性故障冲击的增强检测,完成轴承故障的准确辨识.仿真信号分析结果表明,所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列.航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性.

关键词：航空发动机、故障诊断、轴承、最小熵解卷积、无偏自相关

所属期刊栏目：34

分类号：V233.1(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;机械传动国家重点实验室开放基金;中央高校科技创新项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：193-200