基于Monte-Carlo模拟的小样本下齿轮疲劳极限计算方法及软件开发

摘要：

齿轮疲劳极限评估Dixon-Mood(D-M)法的试验样本需求量较大,标准差估计值存在较大偏差,因此基于Monte-Carlo模拟提出小样本的齿轮疲劳极限分析方法(CQUboot),并结合大量弯曲疲劳极限试验对D-M法和CQUboot法进行了对比分析.与GB/T 14230—2021《齿轮弯曲疲劳强度试验方法》推荐的20～22个样本计算结果相比,样本量降至12时,D-M法的最大误差为15.76％～24.99％,CQUboot法为8.02％～12.98％;以12.66％为疲劳极限预估允许的最大误差时,D-M法至少需要10～18个样本点,CQUboot法只需8个样本点.

关键词：齿轮疲劳极限、Dixon-Mood法、Monte-Carlo模拟、试验验证、软件开发

所属期刊栏目：34

分类号：TH132.417

资助基金：国家自然科学基金;国家科技重大专项

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：185-192