基于协整分析的风力机多工况监测与故障诊断

摘要：

为降低装备故障率、减小停机损失,提出一种基于协整分析的装备多工况监测与故障诊断方法.基于监控与数据采集系统采集的数据,利用随机森林特征选择算法提取与装备故障相关的关键特征变量;通过对关键特征序列的协整分析,计算协整系数,建立协整残差模型,获得反映装备状态变化的最优残差序列;采用概率图分析最优残差序列,完成了多工况状态的区间划分,确定了每种工况对应的残差预警阈值,实现了状态监测与故障预警.某型号直驱式风力机的研究结果表明:所提出的方法能有效分析非平稳时间序列,利用残差阈值可以监测电机故障、识别风力机工况,提高故障诊断的准确性.

关键词：协整分析、随机森林、概率图、多工况划分、预警阈值

所属期刊栏目：33

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金;机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金;江苏省风力发电工程技术中心开放基金项目

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1596-1603