10.3969/j.issn.1004-132X.2022.10.004
船舶柴油机状态监测及预测性维护研究及应用
从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作,提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一种方法,采用累计和/参数均值比进行参数变点检测,采用D-S证据理论及证据加权分配合成方法进行多源信息融合,并利用LSTM对柴油机滑油的剩余使用寿命进行预测,解决了传统柴油机状态监测方法早期预警率低、动态工况下模型适应性差等问题.
特征提取、状态监测、预测性维护、变点检测
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U676.4
2022-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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