模型估计对序数响应轮廓控制图的影响

摘要：

复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述.针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图.在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考虑不同的样本量、估计方法的不同参数设置,研究模型估计对控制图性能的影响.仿真以及案例分析的结果表明,样本量对受控状态下的控制图性能有显著影响,但当样本量超过一定值时,控制图的受控性能不再随样本量的增加而变化.另外,当受控模型为广义线性模型时,3种估计方法均对失控状态下的控制图性能有明显影响,Newton Raphson方法表现较好,而当受控模型不明确时,局部线性核估计方法更优.

关键词：统计过程控制、序数轮廓监控、模型估计、非参数回归、广义似然比统计量

所属期刊栏目：33

分类号：O213.1;F253.3;TH165.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目;国防科技项目基金（非规范项目名称）

在线出版日期：2022-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1115-1126