基于PointCPP-LSF方法的航天筒段薄壁件滚弯成形质量分析

摘要：

为解决传统圆柱拟合方法对参数初值具有较高依赖性而导致无法满足航天筒段薄壁件滚弯成形质量检测精度及速度要求的问题,提出一种PointCPP-LSF方法,以实现航天筒段薄壁件滚弯成形质量分析.基于点云深度学习建立面向圆柱参数预测的点云网络(PointCPP)模型以获得可靠的圆柱参数初值,然后基于改进的最小二乘拟合(LSF)方法对圆柱参数进行迭代优化,并结合粗差点剔除机制,最终获取稳健的曲率半径计算结果.实验结果表明,所提方法能有效提高航天筒段薄壁件滚弯成形质量检测的准确度和速度.

关键词：圆柱拟合、点云、深度学习、参数预测、最小二乘拟合

所属期刊栏目：33

分类号：V46;TG306(制造工艺)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1703200

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：977-985