窗口伸缩优化的同步压缩算法及其在变转速工况瞬时频率估计上的应用

摘要：

针对传统时频分析方法的固定窗在分析非线性调频信号时存在时频聚集性不高等问题,在短时傅里叶变换基础上引入同步压缩理论,利用信号的局部信息特征,提出一种窗口伸缩优化的时频同步压缩变换算法,并在此基础上推导出二阶及高阶的窗口伸缩优化的同步压缩变换算法.该方法能够兼顾同步压缩变换和重排的优势,进一步锐化时频脊线,从而增强时频表示的能量聚集水平,提高信号时频分辨率.鉴于信号的先验知识未知,以最小信息熵准则为依据对截取信号窗口进行伸缩优化,利用熵值对时变窗口参数进行估计从而确定各时刻的最优窗宽.仿真信号和实际信号分析结果验证了该方法的有效性.

关键词：时频分析;多分量非平稳信号;短时傅里叶变换;同步压缩变换;窗口伸缩优化

所属期刊栏目：33

分类号：TH113;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省自然科学基金创新群体项目

在线出版日期：2022-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：34-44