基于局部平衡判别投影的旋转机械故障诊断方法

摘要：

针对旋转机械故障数据的多类别、高维复杂特性导致的分类困难问题,提出一种基于局部平衡判别投影(LBDP)的故障数据集降维方法.从时域、频域和时频域多个角度提取转子振动信号的混合特征,构建原始高维故障特征集;通过LBDP选择出其中最能反映故障本质的敏感特征子集;将得到的低维特征子集输入到K近邻分类器(KNN)中进行故障模式辨识.通过一个双转子系统的振动信号集合验证了所提出方法的有效性,证明了该方法能够全面地提取出局部判别信息,使故障类别之间的差异性更清晰.

关键词：局部平衡判别投影;降维;故障诊断;旋转机械

所属期刊栏目：32

分类号：TP18;TH165(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;兰州理工大学红柳一流学科建设项目

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1653-1658,1668