有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法

摘要：

裂缝病害的定期巡检工作是保证市域铁路隧道结构正常运营的关键.针对市域铁路隧道结构表观裂缝的有效识别问题,提出了有监督学习下的市域铁路隧道结构裂缝边缘识别方法.首先,利用消费级数码相机获取了市域铁路隧道结构表观状态的图像数据;然后,基于Canny算子的初步边缘目标检测结果,构造了边缘目标的几何特征矢量,并在此基础上提出了基于几何特征数据的裂缝边缘识别方法;最后,采用实际市域铁路隧道结构的表观图像数据验证了所提出方法的有效性.

关键词：市域铁路隧道结构、裂缝识别、监督学习、图像处理、主成分分析

所属期刊栏目：32

分类号：U231.92(特种铁路)

资助基金：山东省交通运输厅科技计划2019B09_2

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：446-453