基于产品性能词典的评论数据驱动客户需求模型研究

摘要：

利用数据驱动手段快速准确地从客户行为数据中获取客户需求信息是产品开发中亟待解决的问题,为此对客户需求模型进行研究,提出了评论数据驱动下客户需求建模的方法.首先,针对基于主题聚类的评论分析中主题数目不易确定的问题,提出了产品性能词典,用以确定聚类主题,对TF-IDF方法进行了改进,用于词典创建,并基于产品性能词典完成了客户需求挖掘.其次,针对现有产品评论研究缺乏需求分析过程的问题,提出基于产品评论数据的Kano分析方法,在此基础上引入物元表示法对客户需求模型进行量化表达.最后通过实例研究验证了所提方法的可行性与有效性.

关键词：客户需求挖掘、客户需求分析、产品性能词典、Kano模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP18;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;福建省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1866-1876