10.3969/j.issn.1004-132X.2020.14.012
基于能耗的冷轧连退机组能效建模与工艺参数优化及排序建模优化
以冷轧连续退火机组能耗集中的炉区作为研究对象,根据能量流与热力学理论,建立了能耗与主要工艺参数之间的映射模型;采用MATLAB结合一种改进的量子遗传算法对能效模型进行优化,获取在保证质量的前提下能效最高的工艺参数组合;以辅助设备能耗最低、生产规格跳变平缓以及满足交货期为优化目标,建立了冷轧连退产线生产调度多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得出最优排序.结果表明,该模型和算法对生产实际有一定的指导作用.
退火机组、能效模型、量子遗传算法、调度模型、非支配排序遗传算法
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TH18
国家自然科学基金国际地区合作与交流项目;国家自然科学基金资助项目;高等学校学科创新引智计划资助项目
2020-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1724-1732