基于多字典共振稀疏分解的脉冲故障特征提取

摘要：

针对信号共振稀疏分解(RBSSD)方法中因字典单一导致其在处理低信噪比信号时存在分解不完全,以及因参数繁多选取困难而使其在实际工程中存在应用局限的问题,提出了多字典-共振稀疏分解(MD-RBSSD)方法.该方法在RBSSD调Q字典的基础上添加了Symlet8字典和正弦字典,通过对RBSSD分解后的低共振分量进行再次分离来实现对故障脉冲的增强提取.同时,引入相关峭度指标对提取结果进行量化评价,以验证分解结果的可靠性.算法仿真、实验分析和工程实例结果均表明,与传统RBSSD方法相比,所提出的MD-RBSSD方法能够更加准确有效地提取故障冲击成分,降低了RBSSD参数选择的难度,从而增加了RBSSD方法在工程领域的适用性.

关键词：共振稀疏分解、多字典、脉冲提取、相关峭度

所属期刊栏目：30

分类号：TH113;TP206.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61803329;河北省自然科学基金资助重点项目F2018203413;河北省重点研发计划资助项目19214306D;河北省自然科学基金资助项目F2016203421;中国博士后科学基金资助项目2018M640247

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2456-2462,2472