基于双加点动态Kriging模型的提升塔架优化设计

摘要：

为在满足强度要求的情况下尽量减小提升塔架质量,同时解决传统Kriging模型全局精度和局部精度不易同时保证的问题,提出了一种双加点动态Kriging模型,并利用该模型和人工蜂群算法对提升塔架进行了优化设计.将全局敏感性分析得到的敏感参数作为设计变量,利用拉丁超立方试验设计得到的样本数据建立初始Kriging模型,以最大应力为约束条件,通过人工蜂群算法对提升塔架进行了减重优化.优化过程中,采用双加点准则不断更新Kriging模型,以提高模型的全局精度和最优解处局部精度,直到获得最优解.研究结果表明:在最大应力不变的条件下,优化后的提升塔架质量减小了39.37％.基于双加点动态Kriging模型的优化设计与仿真模型的优化设计相比,其优化效率大幅度提高.双加点动态Kriging模型相较于静态Kriging模型和基于传统加点准则的动态Kriging模型,具有更高的全局精度、局部精度和最优解处局部精度.

关键词：动态Kriging模型、双加点准则、多参数带约束优化、提升塔架、人工蜂群算法

所属期刊栏目：30

分类号：TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：海洋经济创新发展区域示范项目CXSF2014-13

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2335-2341