基于性能退化预测的数控机床预防维修方法

摘要：

为解决数控机床传统维修方法存在的"欠维护"或"过维护"弊端,提出了一种基于系统性能退化预测的预防维修方法,利用统计过程控制技术分析产品质量数据,实现机床工作状态的预测.建立了关键零部件的Wiener退化模型来预测寿命分布,从而可结合剩余寿命和收益确定最优预防维修策略.以某汽车活塞生产线上的数控机床异常数据为例,验证了所提方法的有效性.

关键词：统计过程控制、Wiener退化模型、寿命预测、预防维修

所属期刊栏目：30

分类号：TP202.1;TB114.3;TH17(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省自然科学重大基础研究计划资助项目2017ZDJC-21;上海交通大学中国质量发展研究院开放研究课题资助项目2016-05

在线出版日期：2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2122-2128