基于故障机理的液压泵多信息烈度特征状态评估方法

摘要：

以液压泵滑靴磨损故障为例,提出一种基于故障机理的多信息烈度特征状态评估新方法.该方法从滑靴磨损机理出发,利用滑靴副压紧系数值对滑靴不同磨损程度对应的液压泵工作状态进行区域划分;通过振动烈度的频域计算方法提取泵壳体振动、出口流量及压力三种信号的烈度特征因子,分析三种烈度特征因子对滑靴磨损程度的敏感性,并建立特征因子样本集;利用最小二乘法进行数据拟合,得到三种烈度特征因子与液压泵工作状态的对应量化关系,结合BP神经网络和D-S证据理论建立基于多信息决策融合算法的状态评估模型.通过测试样本验证了模型的有效性,结果表明该模型具有较高的评估精度.

关键词：状态评估、液压泵、多信息、烈度特征因子、滑靴磨损

所属期刊栏目：30

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505411,51675461;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2014CB046405

在线出版日期：2019-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1460-1465,1473