边缘扩展的皮带撕裂支持向量机视觉检测

摘要：

提出了基于视觉的皮带撕裂监测方法,并构建了皮带撕裂视觉监控系统.针对皮带输送机运行过程中由于干扰导致的图像退化,采用维纳滤波方法实现了退化图像的复原.为实时识别高速运动的皮带裂纹,采用CamShift算法对快速移动的皮带裂纹序列目标图像进行跟踪与捕捉.采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并通过增加一个δ值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而增加检测到的皮带裂纹权重,获得鲁棒性更高的边缘检测效果.最后,构建了SVM皮带裂纹预报模型,以皮带裂纹图像的像素面积及长宽比几何特征量作为模型输入量,对皮带裂纹状态进行预报.实验表明,提出的皮带撕裂检测方法是有效的.

关键词：皮带撕裂、图像分割、Canny边缘提取、支持向量机、裂纹识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP242.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71601039

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：455-460