窄搭接焊缝涡流信号的特征提取与缺陷识别

摘要：

提出了一种有效识别窄搭接焊缝缺陷的涡流检测方法.首先用经验模态分解提取焊缝涡流信号的特征参数;然后基于主成分分析对特征参数进行降维,去掉其中的冗余信息,得到焊缝的主元特征;最后将主元特征作为支持向量机的输入构建多分类器,对窄搭接焊缝的涡流实测信号进行缺陷识别.结果表明该方法准确度高、复杂度低,能有效识别焊缝的不同缺陷,具有良好的工程应用价值.

关键词：涡流检测、焊缝缺陷、经验模态分解、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51435009

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229