10.3969/j.issn.1004-132X.2019.02.014
窄搭接焊缝涡流信号的特征提取与缺陷识别
提出了一种有效识别窄搭接焊缝缺陷的涡流检测方法.首先用经验模态分解提取焊缝涡流信号的特征参数;然后基于主成分分析对特征参数进行降维,去掉其中的冗余信息,得到焊缝的主元特征;最后将主元特征作为支持向量机的输入构建多分类器,对窄搭接焊缝的涡流实测信号进行缺陷识别.结果表明该方法准确度高、复杂度低,能有效识别焊缝的不同缺陷,具有良好的工程应用价值.
涡流检测、焊缝缺陷、经验模态分解、主成分分析、支持向量机
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目51435009
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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