基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测

摘要：

为实现刀具磨损状态的在线监测,提高监测系统的实用性,提出一种基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测方法.采用OPC UA通信技术在线采集与存储数控机床信息,得到与磨损相关的机床内部过程信息,并基于这类信息与相应的刀具磨损信息,利用卷积神经网络建立了刀具磨损状态识别模型.应用案例证明了该方法的监测性能,与其他传统监测方法相比,该方法更适用于实际的生产加工.

关键词：刀具磨损、用于过程控制的对象链接与嵌入统一架构、在线监测、卷积神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP164(自动化基础理论)

资助基金：国防基础科研计划资助项目JCKY2016601C006

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：220-225