10.3969/j.issn.1004-132X.2019.02.001
大数据驱动的智能制造
数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造"智能"的关键.系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据"第四范式:数据密集型科学发现",提出了"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系.围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状.
大数据、智能制造、关联分析、大数据平台、第四范式
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TP391;TH166(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助重点项目51435009
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
127-133,158