基于非线性模式分解的旋转机械复合故障特征提取方法

摘要：

针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法.该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析提取故障特征.仿真信号的分析结果验证了NMD方法的优越性,在此基础上将NMD方法应用于旋转机械复合故障诊断中,实验数据的分析结果表明,该方法能有效提取出旋转机械复合故障的特征.

关键词：非线性模式分解(NMD)、谐波辨识、旋转机械复合故障诊断、特征提取

所属期刊栏目：29

分类号：TH113

资助基金：国家自然科学基金资助项目51575168,51575167,51375152;湖南省重点研发计划资助项目2017GK2182;国家重点研发计划资助项目2016YFF0203400;智能型新能源汽车国家2011协同创新中心、湖南省绿色汽车2011协同创新中心资助项目

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2947-2953