基于NSGA-Ⅱ的产品开发任务调度多目标优化

摘要：

针对传统的加权系数法和约束法等不能很好解决产品开发任务调度多目标优化的问题,建立了以产品开发时间和成本为目标的多目标优化模型,采用改进的非支配排序遗传算法得出Pareto最优解集,并利用模糊优选法对该解集进行选优,确定了产品开发任务调度的最优执行方案.对两个经典多目标测试函数的求解及对比分析表明了该算法的优越性,结合实例说明了该方法的实施过程及有效性.

关键词：产品开发、任务调度、多目标优化、改进的非支配排序遗传算法、模糊优选法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391;TH122(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51475265

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2758-2766