面向个性化产品服务方案的推荐方法与应用

摘要：

针对传统隐语义模型(LFM)未考虑数据库动态更新从而影响方案推荐结果的问题,提出动态更新机制的加权LFM用于推荐个性化产品服务方案.针对余弦相似度计算忽略个体差异的问题,提出采用云滴距离测度与云的余弦相似度加权后的综合相似度,预测并填充空缺数据,减少数据稀疏性;采用加权LFM推荐产品服务方案,以约束新用户兴趣差异性,提高推荐精度;采用差值平均法更新推荐结果.

关键词：个性化产品服务方案、云滴距离测度、余弦相似度、加权隐语义模型

所属期刊栏目：29

分类号：TH122;N94

资助基金：国家自然科学基金资助项目71301104,51475290;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20133120120002,20120073110096;上海市教育委员会科研创新项目14YZ088;上海市一流学科资助项目S1201YLXK

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1965-1974,1983