基于改进自适应正交匹配追踪算法的手势识别

摘要：

针对稀疏求解算法在稀疏度估计上的优势和增加固定步长的不足,提出改进的自适应正交匹配追踪算法.该算法引入稀疏度和变步长步骤,首先通过匹配测试来估计稀疏度初始值,以减少后续迭代次数,然后在不同阶段调整步长来筛选原子数,逼近真实稀疏度.实验结果表明,与其他贪婪算法相比,该算法有效提高了识别精度和效率.

关键词：手势识别、匹配算法、贪婪算法、稀疏数据、步长值

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51575407,51575338,51575412, 61273106

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1736-1742