10.3969/j.issn.1004-132X.2018.14.012
SCARA机器人的自适应迭代学习轨迹跟踪控制
为了减小执行重复运动任务机器人的末端位置误差,提出了自适应迭代学习轨迹跟踪控制算法.根据拉格朗日方程得到SCARA机器人的动力学模型,设计了控制力矩的迭代算法,利用Lyapunov函数对该算法的稳定性进行了理论证明,搭建了具有典型机械结构的SCARA机器人实验平台.通过实验验证了自适应迭代学习控制算法能有效减小SCARA机器人的末端位置误差,具有较强的可执行性.
机器人、自适应控制、迭代、轨迹
29
TP242.2(自动化技术及设备)
国家科技重大专项2015ZX04005006;广东省科技重大专项2014B090921004,2015B010918002;广州市科技重大项目201604040009
2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1724-1729