10.3969/j.issn.1004-132X.2018.14.008
基于非线性短时傅里叶变换阶次跟踪的变速行星齿轮箱故障诊断
针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法.用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOGS算法对角域信号降噪,采用VMD算法进行角域信号模态分解,通过各模态分量信号包络谱解调实现故障诊断.实验结果表明,新方法计算效率高、鲁棒性好,提高了变转速行星齿轮箱故障诊断性能.
行星齿轮箱、无键相阶次跟踪、变分模态分解、故障诊断、非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)
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TH113
航空科学基金资助项目2013ZD52055;国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金资助项目SAMC14-JS-15-051
2018-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1688-1695