基于相关正交匹配追踪算法的风电机组滚动轴承稀疏故障诊断方法

摘要：

针对风电机组滚动轴承故障信号的非平稳、强噪声污染等导致的有效冲击特征难以检测的问题,提出了一种基于相关正交匹配追踪(COMP)算法的稀疏故障诊断方法.基于COMP算法,在每次迭代后,首先根据内积大小依次计算原子与残差的相关系数,将相关系数最大的原子与其他符合条件的原子合并,将合并后的原子作为一个新原子;然后,利用这些新原子重新构成一个与信号相关度较强的新字典,对信号进行稀疏表示;最后,通过分析稀疏表示结果的包络谱实现滚动轴承故障的准确诊断.由于该方法重构的新原子与残差的相关性较强,因此只需较少的迭代次数就可得到较高的稀疏表示精度.仿真试验和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性.

关键词：滚动轴承、故障诊断、稀疏分解、相关正交匹配追踪、相关系数

所属期刊栏目：29

分类号：TH165.3;TH133.33

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505415;河北省自然科学基金资助项目E2017203142;中国博士后科学基金资助项目2015M571279

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1428-1433