加窗插值快速傅里叶变换在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

针对滚动轴承故障信号强噪声背景和非线性等特点,为精确识别滚动轴承的故障特征频率,在最小熵解卷积和Teager能量算子解调基础上,提出了一种基于Hanning窗插值快速傅里叶变换的滚动轴承故障诊断新方法.该方法首先利用最小熵解卷积对轴承故障信号进行降噪,再结合Teager能量算子对降噪后的故障振动信号进行解调,经傅里叶变换后得到信号的Teager解调谱;然后采用Hanning窗对解调谱进行加权处理;最后利用信号频点附近三根离散频谱的幅值做插值处理,从而得到精确的故障特征频率.轴承实测振动信号的分析结果表明:与传统的Teager能量算子解调方法相比,在选取较少分析点的基础上,大多数情况下所提方法仍能精确识别轴承故障特征频率.

关键词：滚动轴承、Teager能量算子、最小熵解卷积、故障诊断、插值

所属期刊栏目：29

分类号：TH911

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1600428,KJ1600443;重庆市基础科学与前沿技术研究专项cstc2017jcyjAX0033

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1166-1172