改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

摘要：

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法.以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估.应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估.结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析(FMEA)方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据.

关键词：熵权、逼近理想解排序、限寿件、模糊、风险评估

所属期刊栏目：29

分类号：V232(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目U1333119;国防基础科研计划资助项目JCKY2013605B002;工信部民机专项MJ-F-2011-33;上海民用飞机健康监控工程技术研究中心开放课题GCZX-2015-05

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1135-1140