基于变分模态分解和鲁棒性独立成分分析的内燃机缸盖振动信号分离

摘要：

针对缸盖振动信号中燃烧信号和活塞敲击信号在时频域混叠严重难以分离的问题,用基于VMD和RobustICA的方法分离各独立源信号.通过试验测量内燃机单通道缸盖振动信号,首先对测得的信号进行消除趋势项及滑动平均等预处理,用VMD算法对预处理后的信号进行分解;然后用 Ro-bustICA算法提取独立成分,并用组合模态函数法对时域和频域相似性较高的分量成分进行组合;最后结合频谱分析、连续小波变换、相干函数法及倒拖试验对分离得到的结果进行识别验证.研究结果表明:在不同的试验工况下,该方法可以有效地从缸盖振动信号中分离出燃烧信号和活塞敲击信号.

关键词：内燃机、缸盖振动、变分模态分解、组合模态函数法、鲁棒性独立成分分析

所属期刊栏目：29

分类号：TK4(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51079118,51279148

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：923-929,936