基于遗传算法的采煤机螺旋滚筒多目标优化设计

摘要：

为实现采煤机螺旋滚筒截煤和装煤时综合性能最优,基于虚拟样机技术和离散元理论,得到了滚筒各截割性能指标与装煤率随不同结构及运动参数的变化规律,依据机械优化设计理论建立了各性能指标的评价函数.选取螺旋升角、截线距、转速和牵引速度为设计变量,建立了以不同性能指标为分目标的多目标优化模型,利用遗传算法求解得到了最优的结构参数和运动参数.结果表明,利用遗传算法优化后滚筒的最大切削面积增大247 mm2,截割比能耗减小0.014 kW·h/m3,截割功率减小10.8 kW,截割阻力减小7085 kN,装煤率提高1.7%,有效地提升了滚筒的综合性能.研究结果为滚筒结构参数和运动参数的选取提供了数据支撑,具有一定的工程应用价值.

关键词：采煤机、螺旋滚筒、综合性能、多目标优化、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TD421(矿山机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51304105,51674134

在线出版日期：2018-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：591-596