基于CNC实时监测数据驱动方法的钛合金高速铣削刀具寿命预测

摘要：

针对车间内不同设备的数据结构不一致导致车间监控数据中存在大量的多源异构数据,难以通过单一的通信协议采集与监控的问题,研究了基于 OPC-UA技术与MTConnect协议的刀具、机床的数据模型、通信架构及访问策略,解决了多源异构数据的采集问题.针对硬质合金刀具在高速铣削钛合金工件时磨损较快、刀具剩余寿命的实时预测难度大的问题,建立了一种基于 PCA 前置处理数据的神经网络模型,实现了基于刀具剩余寿命的刀具健康状态信息的实时监测和预测.

关键词：数控、数据驱动、钛合金铣削、刀具健康预测

所属期刊栏目：29

分类号：TG659

资助基金：国家自然科学基金资助项目51475301,51435009;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：457-462,470