基于递归小脑神经网络模型控制的空间机器人关节抗死区及摩擦控制

摘要：

探讨了存在关节力矩输出死区、摩擦与外部干扰的栽体位姿均不受控的漂浮基空间机器人系统的动力学控制问题.设计了一种递归小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络与死区估计补偿器,使两关节铰能够跟踪期望运动轨迹.该控制器利用摩擦双观测器估计不可测的内部摩擦状态,利用死区预补偿器消除关节力矩输出死区的影响;应用递归小脑神经网络模型逼近了包含摩擦误差及外部干扰的动力学方程不确定项.仿真结果表明了该控制方法的有效性.

关键词：空间机器人、死区、LuGre摩擦、递归小脑神经网络模型控制

所属期刊栏目：29

分类号：TP241(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11372073,11072061;福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台项目2014H21010011

在线出版日期：2018-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217