基于肌肉生理信号的操纵舒适性评价

摘要：

从操纵者人机交互过程中肌肉生理信号角度出发,针对目前操纵舒适性评价方法的不足,提出一种基于肌肉生理信号特征参数,运用正则化RBF网络,对人机交互操纵舒适性进行评价的方法.以典型人机交互过程驾驶操作系统为例,进行实验与数据统计,通过正则化RBF网络对实验测得的操纵者肌肉生理信号特征参数和主观舒适度评分构成的样本进行学习和训练,建立操纵舒适性评价模型.实验结果验证了该方法的可行性和合理性.

关键词：人机交互过程、操纵舒适性、正则化RBF网络、肌肉生理信号

所属期刊栏目：29

分类号：TH122

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375134;安徽省自然科学基金资助项目1508085ME83

在线出版日期：2018-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-204