基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测

摘要：

针对轴承振动信号随机噪声干扰大、多尺度熵表征轴承退化趋势偏差大的问题,提出了一种基于二元多尺度熵的滚动轴承退化趋势预测方法.首先对滚动轴承振动信号进行局部特征尺度分解,采用多元多尺度熵理论对二阶信号进行计算,提取了二元多尺度熵特征.然后采用互信息法和假近邻法对算法中的嵌入维数和延迟向量等参数进行了优化.最后采用极限学习机预测模型对二元多尺度熵退化趋势曲线进行预测,并对比了不同激活函数的预测性能.结果表明,相对于传统多尺度熵,二元多尺度熵偏差较小;激活函数为sigmoid时极限学习机模型预测精确度较高.

关键词：滚动轴承、多尺度熵、参数优化、退化趋势预测、极限学习机

所属期刊栏目：28

分类号：TH165;TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目51541506

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2420-2425,2433