基于小波分析的FastICA联合降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

摘要：

采用小波分析方法进行振动信号降噪存在选取参数依靠经验的问题,采用独立分量分析(ICA)方法进行振动信号降噪存在欠定问题,为了避免小波降噪以及ICA方法单独使用的缺点,提出了将小波降噪分析和基于负熵的FastICA独立分量分析相结合来处理滚动轴承含噪振动信号的方法.首先对原始信号进行小波降噪处理,然后将处理后的信号与原始信号组成FastICA的输入矩阵,进行FastICA降噪处理,最后利用滚动轴承振动信号对该方法进行有效性验证.实验分析表明:该方法增大了振动信号的峭度值,达到了滚动轴承振动信号降噪的目的.

关键词：小波分析、独立分量分析、降噪、滚动轴承

所属期刊栏目：28

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家高技术研究发展计划863 计划资助项目2015AA043702;北 京 市 教 委 科 研 计 划 资 助 项 目KM201611232020

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2183-2188,2197