基于免疫算法的四驱插电式混合动力汽车控制策略多目标优化

摘要：

为改善四驱插电式混合动力汽车的燃油经济性和排放性能,构建了基于规则的能量管理控制策略,并建立了整车仿真模型;将多种群协同进化的思想引入免疫算法,提出多种群免疫算法,并运用该算法对四驱插电式混合动力汽车的控制策略进行了多目标优化;在dSPACE实时仿真系统上对优化前后的控制策略进行了硬件在环仿真实验.结果表明:优化后的控制策略控制效果良好,且发动机的燃油消耗降低了12.71%,HC、CO以及NOx的排放分别下降了15.74%、15.92%和12.69%.

关键词：插电式混合动力汽车、控制策略、优化、实时仿真

所属期刊栏目：28

分类号：U469.7(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275002;2012 年国家新能源汽车技术创新工程资助项目财建[2012]1095

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1683-1690