基于机器视觉的装配动作自动分割与识别

摘要：

在对装配作业人员进行动作分析的过程中,动作的识别和记录一般通过手工操作完成,这种方法不仅工作量大,而且效率低.为解决该问题,提出了一种新的基于机器视觉的装配动作自动分割与识别方法.首先利用基于内容的动态关键帧提取技术提取视频流中的关键帧,实现动作的自动分割;然后提取感兴趣区域的尺度不变局部特征点,据此得出关键帧的特征向量;最后,基于支持向量机构建特征向量分类器对动作进行分类.装配线上样本视频的实验结果表明,所提方法达到了96%的正确识别率.

关键词：动作的分割与识别、关键帧提取、尺度不变局部特征点、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375134

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1346-1354