局部特征尺度分解和局部切空间排列在故障特征频率提取中的应用

摘要：

为了从非线性、非平稳的振动信号中提取故障特征频率,提出了一种故障特征频率提取新方法.该方法将局部特征尺度分解和流形学习算法局部切空间排列相结合,首先利用局部特征尺度分解将振动信号分解成若干个内禀尺度分量,将其组成多维特征向量;其次采用流形学习算法中的局部切空间排列对多维特征向量进行降维处理,得到低维特征向量,对得到的低维特征向量进行信号重构;最后采用频谱分析方法对重构信号进行故障特征频率的提取.在滚动轴承故障试验中,所提出方法能够准确提取出内圈和外圈故障的特征频率,验证了该方法的有效性.

关键词：局部特征尺度分解、局部切空间排列、故障频率、滚动轴承、频谱分析

所属期刊栏目：28

分类号：TH165.3

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2016506003

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：565-569,575