基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断

摘要：

针对采煤机截割头截割过程中截齿失效状态不易在线识别的难题，提出了一种基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断方法。通过测试采煤机不同磨损程度状态的截齿在截割过程中的振动信号以及声发射信号，建立截齿损耗和失效的信号特征数据库，采用基于最小模糊隶属度优化模型的多传感信息融合方法诊断采煤机截齿的磨损及失效状态。实验结果表明诊断结果的准确率可达95％以上，证明采用此方法可实现对采煤机截齿磨损程度及失效状态的实时精确诊断。研究结果对及时发现和更换失效截齿、提高采煤机截割头的工作效率和使用寿命具有重要意义。

关键词：采煤机、截齿失效、声发射、信息融合、模糊隶属度

所属期刊栏目：27

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51504121;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20132121120011;工业装备结构分析重点实验室开放基金资助项目GZ1402;辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划资助项目LJQ2014036;辽宁“百千万人才工程”培养经费资助项目2014921070

在线出版日期：2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2334-2340