复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

针对样本熵和多尺度熵中相似性度量函数的突变问题，及它们在分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限，提出了一种新的时间序列的复杂性度量方法———复合层次模糊熵(CHFE)。为了有效地提取滚动轴承早期故障特征，提出了一种基于CHFE、拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先，提取振动信号的 CHFE 值；其次，采用拉普拉斯分值对特征向量进行降维优化；再次，建立基于支持向量机的多故障分类器，实现滚动轴承的故障诊断；最后，将该方法应用于实验数据分析，结果验证了方法的有效性。

关键词：多尺度熵、层次熵、复合层次模糊熵、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505002;安徽省高校自然科学研究资助重点项目KJ2015A080

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2048-2054,2055