支持矢量回归机的参数优化及在智能减压阀压力预测中的应用

摘要：

智能减压阀可通过控制膜片缸压力实现出口压力的智能调节。膜片缸压力是智能减压阀控制器的控制目标，因此需要依据进口压力和出口目标压力对膜片缸压力进行预测。基于此，提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量回归机(ACROA-SVR)参数优化方法，并将ACROA-SVR应用于智能减压阀膜片缸压力预测，采用实验数据将ACROA-SVR与基于遗传算法的SVR和传统SVR进行了对比，分析结果表明了ACROA-SVR的有效性和优越性。

关键词：人工化学反应、支持矢量回归机、参数优化、智能减压阀、回归预测

所属期刊栏目：27

分类号：TN911;TH113

资助基金：国家科技重点专项2011ZX07412-001-02

在线出版日期：2016-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1931-1935