基于半监督拉普拉斯特征映射的故障诊断

摘要：

针对有标记故障样本不足和故障数据高维非线性的问题，提出了基于半监督拉普拉斯特征映射(LE)算法的故障诊断模型。该模型运用 LE 算法，直接从原始高维振动信号中提取低维流形特征，并将其输入到基于LE的半监督分类器，从而识别出机械设备的运行状态。与传统方法相比，该模型能明显提高滚动轴承和齿轮的故障识别性能。

关键词：故障诊断、特征提取、流形学习、半监督拉普拉斯特征映射

所属期刊栏目：27

分类号：TP206;TP391.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71171154;湖北省自然科学基金资助项目2015CFB698;湖北省科技支撑计划资助项目2014BAA032,2015BAA063

在线出版日期：2016-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1911-1916