10.3969/j.issn.1004-132X.2016.12.012
基于遗传算法的三坐标测量机测量路径规划方法
针对现有三坐标测量机检测路径规划方法的不足,提出和构建了零件检测特征群数学模型和求解流程,在此基础上,根据检测工作平面、检测测头及检测测针变动次数和检测路径构建优化目标函数,从宏观和微观两个层面分别应用矩阵交叉遗传算法和序列规划遗传算法进行零件检测特征路径的优化求解。最后以 Hexagon公司检测零件为例,说明了零件初始检测信息的获取以及算法的优化求解过程。实践证明,该方法快速有效,且具有良好的工程应用价值。
三坐标测量机、测量路径规划、遗传算法、矩阵交叉、序列规划
27
TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省青蓝工程资助项目2014;南通市科技计划资助项目CP22013002,BK2014027
2016-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1626-1631