基于广义形态学滤波和 Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断

摘要：

广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert 边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的 IMF分量得到信号的局部 Hilbert 边际谱。通过对轴承内外环进行故障诊断发现,该方法能准确地提取故障特征,从而有效地判别轴承的故障类型和部位,具有较广阔的应用前景。

关键词：滚动轴承、广义形态滤波、经验模态分解、Hilbert边际谱

所属期刊栏目：27

分类号：THl65.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875247;山西省自然科学基金资助项目2009011026-1;山西省研究生创新基金资助项目2008072

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1484-1487,1488