基于FSWT细化时频谱SVD降噪的冲击特征分离方法

摘要：

为有效提取滚动轴承故障振动信号的故障冲击特征,提出了基于FSWT细化时频谱 SVD降噪的冲击特征分离提取方法。首先对原始信号进行频率切片小波变换得到全频带下的时频分布,然后根据时频谱能量分布特点选择出感兴趣的时频区域,再以较高的时频分辨率对感兴趣的时频区域进行细化分析得到细化的时频谱,从而分割出含有故障特征时频区域。为克服噪声对细化时频谱精度的影响,FSWT细化分析过程融入SVD降噪,通过对FSWT细化时频谱系数矩阵进行奇异值差分谱阈值降噪,使得FSWT细化时频谱的冲击特征更加明显,最后通对降噪后的细化时频谱进行 FSWT 逆变换重构,分离出故障冲击信号。仿真分析和故障诊断实例表明,基于FSWT细化时频谱 SVD降噪的冲击特征分离提取方法能够成功从低信噪比信号中提取出周期性的冲击特征,有效地实现对滚动轴承各种故障的诊断。

关键词：频率切片小波变换、奇异值分解、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TH13

资助基金：国家科技重大专项2012ZX04003041;国家自然科学基金资助项目51475158

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1184-1190