旋转机械故障的拉普拉斯支持向量机诊断方法

摘要：

在旋转机械故障智能诊断中,收集大量的样本比较容易,而要对所有的样本进行类别标记却较为困难.针对这一问题,提出了一种基于拉普拉斯支持向量机的旋转机械故障智能诊断方法.滚动轴承故障诊断实例表明,有标记样本的数量较少时,与仅使用有标记样本进行学习的支持向量机相比,基于拉普拉斯支持向量机的诊断方法利用大量的无标记样本进行辅助学习,可以显著提高故障诊断的正确率.

关键词：故障诊断、滚动轴承、支持向量机、半监督学习、流形学习

所属期刊栏目：27

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179057

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78