10.3969/j.issn.1004-132X.2015.23.019
基于参数和代理模型不确定性的冲压稳健性设计优化
在传统的基于代理模型的冲压稳健性设计中,由于代理模型与真实模型间存在着误差,必然会导致优化结果存在一定的误差。将实验设计、Kriging 模型相结合,综合考虑参数不确定性和代理模型不确定性的影响,提出了一种新的冲压稳健性优化设计方法。通过因素敏感性分析筛选出相应的设计变量和噪声因素,基于 Kriging 模型构建设计参数和质量指标的代理模型,采用蒙特卡罗分析方法以及遗传算法获得最优工艺解。实例分析结果表明,综合两种不确定因素的稳健设计方法能有效地降低拉裂、起皱约束失效概率,提高冲压件成形质量和工艺稳健性。
板料冲压、稳健性设计、工艺参数、代理模型、不确定性、Kriging 模型
TH162
2016-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3234-3239