基于迭代自适应多尺度形态滤波的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对工业现场强噪声背景下振动信号特征信息提取困难和单尺度形态滤波时尺度选择的盲目性和随意性的问题,基于自适应多尺度形态分析(AMMA)的思想提出了一种迭代自适应多尺度形态分析(IAMMA)的滤波方法。该方法对振动信号进行多尺度形态差值迭代运算,每次采用的结构元素尺度逐渐增大,然后求多次滤波结果的平均值,达到滤除噪声成分的目的。对仿真信号和滚动轴承故障信号进行分析,结果表明,IAMMA 较 AMMA 能够选取更为合适的结构元素尺度,提取更多的故障特征信息,滤波效果更佳,与 Hilbert 包络解调方法相比处理过程更加简捷,从而为轴承的故障诊断提供了一种有效的方法。

关键词：迭代自适应、多尺度、形态差值滤波、滚动轴承、故障诊断

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51475405;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2014CB046405;河北省自然科学基金资助项目E2013203161

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3192-3199