指数型产品多阶段可靠性增长的 Bayes 模型

摘要：

基于 D-S 证据理论融合验前信息，建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的 Bayes 模型。选择 Gamma 分布作为失效率的先验分布，通过多源可靠性信息融合，将专家经验转换成概率分布，利用 D-S 证据理论融合多个专家信息，确定了先验分布参数，结合产品研制阶段试验数据，根据 Bayes 统计推断理论，给出了失效率、平均故障间隔时间(MTBF)和可靠度的 Bayes 点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。

关键词：D-S 证据理论、可靠性增长、Bayes 模型、直驱式风力发电机

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：黑龙江省教育厅面上项目12511093

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3146-3149,3155